Che cosa è la Human-Centric Artificial Intelligence?

La “Human-Centric Artificial Intelligence” (Intelligenza Artificiale centrata sull’essere umano o antropocentrica) è un approccio allo sviluppo e all’implementazione dell’I.A. che pone massima rilevanza e attenzione sul benessere umano, sui valori etici e il miglioramento della qualità della vita delle persone. Questo approccio, quindi, si propone di garantire che le tecnologie AI siano sviluppate in modi che rispettino i diritti umani e promuovano un’integrazione sociale e individuale positiva.

Caratteristiche principali dell’approccio Human-Centric Artificial Intelligence

Le principali caratteristiche della Human-Centric AI sono la trasparenza, l’equità e non discriminazione, accountability (responsabilità), sicurezza e tutela della privacy, collaborazione uomo-macchina. Andiamo a vederle nel dettaglio.

Trasparenza
Non implica solo l’apertura riguardo al funzionamento degli algoritmi, ma anche la facilità con cui gli utenti possono comprendere e verificare le decisioni dell’AI. Un fattore chiave di questo principio è lo sviluppo di tecnologie di “AI spiegabile” (Explainable AI, XAI), che forniscono non solo risposte, ma anche spiegazioni comprensibili sul “come” e sul “perché” tali risposte sono state generate. È particolarmente importante in settori come la medicina o il settore finanziario, dove le decisioni dell’AI possono avere impatti significativi sulla vita delle persone.

Equità e non discriminazione
Un pilastro fondamentale della AI centrata sull’umano è la lotta contro i bias algoritmici. Per garantire equità, gli sviluppatori di AI devono utilizzare pratiche di raccolta dati – per addestrare gli algoritmi – che assicurino la rappresentatività e la diversità, evitando che pregiudizi storici o sociali si traducano in discriminazioni algoritmiche. Ciò implica anche il continuo monitoraggio e aggiustamento dei modelli per mitigare eventuali bias che possano emergere nel tempo.

Accountability (Responsabilità)
Implica un impegno chiaro e misurabile da parte delle aziende e degli sviluppatori per rendere conto delle decisioni e delle operazioni delle loro soluzioni AI. Include la creazione di sistemi di ricorso e di correzione, dove gli individui possono contestare o richiedere chiarimenti sulle decisioni che li riguardano. Le implicazioni legali e morali di queste tecnologie devono essere chiaramente delineate, e i diritti degli individui salvaguardati.

Sicurezza e privacy
La protezione dei dati personali e la sicurezza dei sistemi AI sono aspetti fondamentali, specialmente quando raccolgono e analizzano grandi quantità di informazioni personali sensibili. Implementare misure di sicurezza avanzate per prevenire violazioni dei dati e garantire che i dati siano trattati in maniera sicura e conforme alle normative sulla privacy è essenziale.

Collaborazione umano-macchina
L’approccio Human-Centric all’applicato all’intelligenza artificiale promuove un’integrazione che valorizza le capacità umane anziché che sostituirle. Questo significa progettare sistemi AI che assistono gli esseri umani nelle loro attività e che arricchiscano l’esperienza delle persone, aprendo nuove possibilità di creatività e innovazione. L’obiettivo è realizzare un ambiente di lavoro simbiotico dove l’intelligenza umana e artificiale si integrano per raggiungere risultati che né l’uno né l’altro potrebbero ottenere da soli.

Aspetti pratici dell’approccio Human-Centric Artificial Intelligence

Implementare un approccio human-centric nella AI richiede una riflessione profonda sui valori che vogliamo che queste tecnologie riflettano e sui tipi di società che desideriamo costruire. Nel contesto pratico, ciò significa:

1) Creare framework legislativi e linee guida etiche che regolano lo sviluppo e l’uso dell’AI, assicurando che rispettino i principi di equità, trasparenza e accountability.

2) Educare e formare sia gli sviluppatori di AI che il pubblico generale sui principi di un’intelligenza artificiale centrata sull’umano, aumentando la consapevolezza sull’importanza dell’etica nell’IA.

3) Incoraggiare la ricerca in AI che si focalizza sulle implicazioni sociali ed etiche delle tecnologie emergenti, non solo sull’efficienza tecnologica.

Libro Bianco sull’Intelligenza Artificiale dell’Unione Europea

L’Unione Europea ha dimostrato un forte interesse nell’assicurare che lo sviluppo e l’uso dell’intelligenza artificiale (IA) siano etici e centrati sull’essere umano. Uno dei documenti più rilevanti che affronta questo tema è il “Libro Bianco sull’intelligenza artificiale – Un approccio europeo all’eccellenza e alla fiducia” ⁽¹⁾, pubblicato dalla Commissione Europea nel 2020. Questo documento si propone di promuovere lo sviluppo di un’IA affidabile, mettendo al centro la persona e rispettando i valori e i diritti fondamentali dell’UE.

L’approccio regolamentare proposto mira a garantire che gli sviluppatori e gli utilizzatori di AI aderiscano a standard elevati, in modo che l’IA sia sicura e rispetti i diritti esistenti. Questo include la regolamentazione di AI ad alto rischio in settori specifici come la sanità o i trasporti. Inoltre, la Commissione Europea si impegna a sostenere l’ecosistema dell’IA europeo con investimenti e risorse, favorendo così l’innovazione e l’adozione di tecnologie AI in tutta l’Europa.

La strategia europea per i dati è un altro aspetto chiave del libro bianco. Essa sottolinea l’importanza di avere accesso a dati vasti e vari per ricercatori e imprese, essenziali per l’addestramento degli algoritmi di AI. Questo obiettivo viene perseguito creando un mercato unico per la condivisone dei dati, facilitando l’accesso ai dati e garantendo al contempo la protezione dei dati personali, nello specifico si fa riferimento alla de-identificazione e la pseudonimizzazione dei dati per proteggere la privacy degli individui.

In più, l’UE riconosce l’importanza delle conoscenze relative all’IA e si impegna a migliorare le competenze dei suoi cittadini, non solo per gli sviluppatori di AI ma anche per il pubblico generale. L’obiettivo è aumentare la consapevolezza e la comprensione dell’IA. L’UE desidera essere un leader globale (e mi auguro ci riesca, nonostante la concorrenza di USA, Canada e Cina) in un approccio che combina innovazione tecnologica con valori etici forti.

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^{(1) Libro Bianco sull’intelligenza artificiale} 

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