Deep Reinforcement Learning

Deep Reinforcement Learning (Apprendimento Profondo): L’apprendimento profondo è una tecnica di apprendimento automatico che combina il deep learning con il reinforcement learning. In questo approccio, un agente apprende a compiere azioni in un ambiente virtuale, ricevendo ricompense o penalità in base alle azioni intraprese. Attraverso la sperimentazione e l’ottimizzazione, l’agente impara a massimizzare le ricompense nel tempo, sviluppando strategie intelligenti per risolvere problemi complessi come il gioco di Go o il controllo di robot.

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